Google公司刚刚暗示了他们在加强互联网搜索中的下一步工作，而集群技术在其中将扮演重要角色。

　　在一次研发工作实验室组长级别的Web2.0座谈会上，Google的重要研发人员之一预展说道，他们公司将在实体和词语两者上使用集群技术，以便使引擎更好地领悟用户的搜索意愿，并从互联网上充分过滤出这些信息。

　　Google的搜索质量监督主管Peter Norvig说，Google搜索网站的另一块空间将用作静态的机器翻译，可以将当前的Web页面转为其它语言。

　　在集群技术方面，Norvig讲述了他们公司已经进行了六个月的，一个名叫“named entities abstraction（命名实体提取）”的工程项目，该项目中，Google的研发人员正在分析公司庞大的Web索引，以便从内容结构中提取实体——例如某个公司的名称等，并解开索引和实体之间的相互关系。

　　例如，研发人员正在寻找这样一种方法，能够寻找到一个词组中有“such as（例如）”这样的字眼，然后紧紧抓住之后的名词，对其展开搜索。这样做的目标不仅仅是要抓住这个名词，而更是要抓住这个名词的词群。这种情况下，如果一个名词中出现“Java”这个词，就不仅会和计算机语言关联起来，而且还会和日常生活用语关联起来，Norvig介绍说。

　　他说，词语集群技术的关键在于，它能使搜索引擎更好地理解一个词语的不同意思，而Google着手这项技术已经有三年之久了。

　　迄今为止，Google还没有公开使用过任何集群方法，尽管Norvig在一次采访中表示，这次座谈会后集群方法可能在Google实验室的测试版中使用。

　　Google实验室经常打造出被公众认为是全新献礼的特性与服务。而新闻提示和Google的本地搜索功能已经处于实验室里的出炉状态了。

　　越来越多的新兴的搜索公司都正在将目光瞄准搜索结果的自动集群。Vivisimo公司是新兴搜索公司中最有名的几家之一，他们最近推出的Clusty搜索网站，正是利用将其它搜索引擎的结果集群化、种类化来实现搜索结果的。

　　Norvig说，虽然对于那些新兴的搜索公司，展开集群技术可能是一种取胜的方法，但Google公司认为这项技术目前还太不成熟。他说，现在该技术只能对极小一部分搜索结果有较好的作用，因此Google的精力主要集中在对该技术的改良，以及增强其实用性方面。

　　如果算上机器翻译，Google的Web索引就将变得极为巨大，共包括60亿个文件、图像和条目，同样，它的计算资源也将变得极大。目前，Google正以拥有数千个Linux服务器组成的集群，这也是全世界最大的Linux服务器集群之一而闻名。

　　目前，Google已经提供了一项Web页翻译的功能，但Norvig说这是由第三方技术提供的。他还说，他们公司现在项目中的翻译功能是由自家开发的，它能够更灵活地翻译Web页文字和链接。